ELMAN神经网络在软土地基沉降预测中的应用

被引：5

作者：

朱红霞

阎澍旺

机构：

[1] 天津大学岩土工程研究所,天津大学岩土工程研究所天津,天津

来源：

关键词：

人工神经网络; 软土地基; 地基沉降;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TU433 [地基变形];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

根据软土地基沉降的基本特征 ,提出了一种基于人工神经网络 (ANN)技术的软土地基沉降预测新方法。通过对由实测资料形成的数据样本的训练学习 ,建立了可用于预测软土地基沉降量的 E1m an模型。实例检验证明 ,该网络的学习是成功的 ,具有一定的可靠性和实用性。

引用

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