混沌粒子群算法及其在生化过程动态优化中的应用

被引：26

作者：

莫愿斌

陈德钊

胡上序

机构：

[1] 浙江大学化学工程与生物工程学系

来源：

化工学报 | 2006年 / 09期

关键词：

粒子群优化算法; 混沌; 遍历性; 敏感; Park-Ramirez生物反应器; 动态优化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TQ021.8 [化学工程最佳化与系统工程];

学科分类号：

摘要：

化工过程的动态优化,大多较为复杂,有相当的难度.新近发展的粒子群优化算法,基于群智能机理,适于求解连续问题,但它不具备遍历特性,影响了全局搜索能力.本文拟引入混沌机制,以混沌变量的遍历性改进粒子群算法,使其更全面地获取目标函数的有用信息,并反映到逐代更新的个体极值和群体极值中,可更有效地带领粒子群移向最优解,提高了全局搜优效率.由此构建为混沌粒子群算法,经多个性能测试,表明其搜索能力优于经典粒子群算法,引入混沌机制是有效的.将其用于Park-Ramirez生物反应器补料流率的动态优化,也取得了满意的效果.

引用

页码：2123 / 2127

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