基于BP神经网络的我国CPI预测与对策

被引：12

作者：

王宇 ^{[1
]}

李旭东 ^{[2
]}

李自力 ^{[1
]}

机构：

[1] 西南财经大学经济信息工程学院

[2] 西华大学数学与计算机学院

来源：

计算机科学 | 2009年 / 36卷 / 10期

关键词：

消费价格指数; 食品分类消费价格指数; BP神经网络; 预测; 对策;

D O I：

暂无

中图分类号：

F726 [物价]; TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

020205 ; 1202 ; 120202 ; 0202 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

2007年以来,我国的CPI涨幅屡创新高。现利用国家统计局网站公布的数据,经过整理后应用带有动量项的BP神经网络分别预测出2008年和2009年我国CPI将分别为104.91和104.88左右,2008年一季度和二季度CPI分别为106.36和106.53,食品分类消费价格指数分别为116.52和116.32左右,并提出了一些相应的政策建议。

引用

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