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神经网络规则抽取研究
被引:41
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
孙晨
论文数:
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机构:
周志华
论文数:
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机构:
陈兆乾
机构
:
[1]
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京210093,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京210093,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京210093
来源
:
计算机应用研究
|
2000年
/ 02期
关键词
:
神经网络;
规则抽取;
机器学习;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
尽管神经网络已经在很广泛的领域得到应用,但由于训练好的神经网络中的知识不易于理解;神经网络被视为一个典型的“黑箱”结构。从神经网络中抽取规则来表示其中隐含的知识是解决这个问题的一个有效的手段。将对一些具有代表性的神经网络规则抽取算法进行综述分析,并提出一些未来的研究重点。
引用
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页数:4
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共 4 条
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利用神经网络发现分类规则
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张朝晖
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1997,
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[J].
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UNIV WISCONSIN, MADISON, WI 53706 USA
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1993,
13
(01)
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THE STRENGTH OF WEAK LEARNABILITY
[J].
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利用神经网络发现分类规则
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张朝晖
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1997,
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[J].
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UNIV WISCONSIN, MADISON, WI 53706 USA
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