结合MNF变换与灰值形态学的三江平原多光谱、多时相MODIS遥感影像分类

被引：3

作者：

刘汉丽 ^{[1
]}

裴韬 ^{[2
]}

周成虎 ^{[2
]}

朱阿兴 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉科技大学汽车与交通工程学院

[2] 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2011年 / 02期

关键词：

MODIS遥感影像; 归一化差分植被指数; 最小噪声分离变换; 灰值形态学滤波;

D O I：

10.13203/j.whugis2011.02.001

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

通过对影像进行光谱特征分析,及对各种植被类型进行物候特征分析,选用以NDVI数据为主的多波段、多时相的MODIS影像数据进行最小噪声分离MNF变换,然后进行灰值形态学滤波,运用阈值分割法提取旱地,并运用自组织特征映射SOM神经网络聚类模型分离湿地和水田。实验结果与现有的研究成果相比,精度有较大提高。

引用

页码：153 / 156+253 +253

页数：5

共 9 条

[1] 基于数学形态学的高空间分辨率遥感影像几何特征提取 [J].