基于Zernike矩及神经网络的掌纹识别方法

被引：2

作者：

杨王黎 ^{[1
]}

马瑞民 ^{[1
]}

许少华 ^{[1
]}

王淑华 ^{[2
]}

机构：

[1] 大庆石油学院

[2] 东北师范大学

来源：

关键词：

掌纹识别; Zernike矩; 神经网络;

D O I：

10.13759/j.cnki.dlxb.2009.08.038

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

采用了一种分层次利用多种特征的由粗到细的掌纹识别技术。在该方法中,主要定义了2种层次特征:基于距离的几何特征和基于Zernike矩的纹理特征。针对2种不同的特征,采用2种经典的神经网络,并把它们有效地合成到一个识别系统。最后用实验验证了该方法的有效性。

引用

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