基于在线社交网络的疫情监测系统设计

被引:4
作者
黄建一 [1 ]
方明哲 [1 ]
吕琛 [1 ]
张铁山 [2 ]
胡长军 [1 ]
机构
[1] 北京科技大学计算机与通信工程学院
[2] 中日友好医院
关键词
在线社交网络; 信息技术; 疫情监测;
D O I
暂无
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统]; R181.8 [疫情管理];
学科分类号
100401 [流行病与卫生统计学]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
"互联网+"医疗改变了公共卫生服务信息化的格局。互联网的飞速发展提供了新的疫情监测方式,在线社交网络作为一种互联网时代的新型交流工具,具有实时性高、参与性强等特点,是网民交流公共卫生信息的重要平台,同时也成为监测公共卫生事件的绝佳信息来源。本文设计了基于在线社交网络的疫情监测系统,利用异常检测、话题发现、用户行为分析等技术对社交网络数据进行综合挖掘分析,能够从互联网的角度对疫情进行监测,为卫生管理者提供决策支持。案例分析表明本系统具有很好的应用效果。
引用
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页码:366 / 370
页数:5
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中国卫生信息管理杂志, 2015, 12 (01) :61-63+70
[2]
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中国卫生信息管理杂志, 2014, 11 (02) :174-177+181
[3]
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薛安荣 ;
鞠时光 .
计算机科学, 2007, (06) :207-209+230
[4]
Short Text Clustering Algorithm with Feature Keyword Expansion.[J].Jin Chun Xia;Zhou Hai Yan;Bai Qiu Chan.Advanced Materials Research.2012, 532
[5]
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华中科技大学,
2010
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复旦大学,
2005