一种基于神经网络的无刷直流电机模型及仿真

被引：9

作者：

黄平林

机构：

[1] 东南大学()

来源：

电机技术 | 2004年 / 01期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

TM33 [直流电机];

学科分类号：

080202 [机械电子工程];

摘要：

稀土永磁无刷直流电机气隙磁密是非线性分布的,在建模时假设为理想的正弦或梯形分布,这与实际有较大误差。本文通过分离变量,用人工神经网络非线性逼近的特性,对气隙磁密波形进行逼近,从而建立较为精确的无刷电机模型。在MATLAB/SIMULINK下的仿真和实验结果证明其正确性。

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[1]

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