计及可入网电动汽车的分布式电源最优选址和定容

被引:64
作者
刘志鹏 [1 ]
文福拴 [2 ]
薛禹胜 [3 ]
辛建波 [4 ]
GLEDWICH [5 ]
机构
[1] 华南理工大学电力学院
[2] 浙江大学电气工程学院
[3] 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司
[4] 江西省电力科学研究院
[5] 不详
关键词
可入网电动汽车; 分布式电源; 选址和定容; 机会约束规划; 蒙特卡洛模拟; 遗传算法;
D O I
暂无
中图分类号
TM715 [电力系统规划];
学科分类号
摘要
一些不确定性因素如可入网电动汽车(PEV)的随机充放电行为导致的负荷和输出功率不确定性、风电机组和太阳能电源输出功率不确定性,以及未来燃料价格波动和负荷随机变化,都会给分布式电源(DG)的选址和定容问题带来风险。在此背景下,采用机会约束规划方法来解决DG的选址和定容中这些不确定性因素所引起的风险。以DG的总成本(包括投资、运行和维护成本)和网损费用最小为目标函数,以系统安全运行要求为约束,构造了以DG的安装位置和容量为优化变量的机会约束规划模型。采用基于蒙特卡洛模拟嵌入遗传算法的方法来求解该优化问题,并以IEEE 37节点配电系统为例来说明所发展的模型和方法的可行性和有效性。
引用
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