火电厂机组负荷优化分配的混沌粒子群算法分析

被引：5

作者：

金洪吉

机构：

[1] 四川信息职业技术学院电气工程系

来源：

电子器件 | 2017年 / 40卷 / 01期

关键词：

火力发电厂; 负荷优化分配; 混沌粒子群算法; 煤耗特性; 动态惯性权重;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];

摘要：

火电厂根据每台机组煤耗性能进行最优负荷分配,能够直接降低全厂供电煤耗,有效适应企业竞争和节能减排的需求。基于此,研究验证其中起决定意义的算法分析,考虑阀点效应和实际机组的约束条件,建立了发电机组负荷优化分配的罚函数数学模型;将混沌优化算法和动态惯性权重法与粒子群算法相结合,形成更为科学有效的混沌粒子群算法;运用某电厂3台机组的历史数据进行验证分析,煤耗最大降低0.8 t/h,证明了算法的实际可行性。

引用

页码：212 / 216

页数：5

共 8 条

[1]

基于领结模型和半马尔科夫的变压器故障率预测及研究 [J].

沈鑫 ;

曹敏 ;

高文胜 ;

王昕 ;

刘清蝉 .

电子器件, 2015, 38 (06) :1421-1427

[2]

基于混沌粒子群算法的火电厂厂级负荷在线优化分配 [J].

司风琪 ;

顾慧 ;

叶亚兰 ;

汪军 ;

徐治皋 .

中国电机工程学报, 2011, 31 (26) :103-109

[3]

自动发电控制下的火电厂厂级负荷优化分配 [J].

王友 ;

马晓茜 ;

刘翱 .

中国电机工程学报, 2008, (14) :103-107

[4]

Improving particle swarm optimization using multi-layer searching strategy.[J].Lin Wang;Bo Yang;Yuehui Chen.Information Sciences.2014,

[5]

A hybrid heuristic search algorithm for scheduling FMS based on Petri net model.[J].Bo Huang;Yu Sun;Ya-Min Sun;Chun-Xia Zhao.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2010, 9-12

[6]

Due window scheduling with sequence-dependent setup on parallel machines using three hybrid metaheuristic algorithms.[J].J. Behnamian;M. Zandieh;S. M. T. Fatemi Ghomi.The International Journal of Advanced Manufacturing Technology.2009, 7

[7]

A hybrid genetic heuristic for scheduling parallel batch processing machines with arbitrary job sizes.[J].Ali Husseinzadeh Kashan;Behrooz Karimi;Masoud Jenabi.Computers and Operations Research.2006, 4

[8]

Differential evolution - A simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces [J].

Storn, R ;

Price, K .

JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 1997, 11 (04) :341-359

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