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基于生成/判别混合模型的动作识别
被引:2
作者
:
刘硕明
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武警北京总队医院信息科
武警北京总队医院信息科
刘硕明
[
1
]
刘佳
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武警工程大学电子技术系
武警北京总队医院信息科
刘佳
[
2
]
机构
:
[1]
武警北京总队医院信息科
[2]
武警工程大学电子技术系
来源
:
电子技术与软件工程
|
2014年
/ 12期
关键词
:
生成模型;
判别模型;
混合模型;
主题模型;
Fisher核;
D O I
:
10.20109/j.cnki.etse.2014.12.152
中图分类号
:
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
:
081102
[检测技术与自动化装置]
;
摘要
:
生成模型能够处理丢失的数据,而判别模型一般具有较好的分类性能。本文提出了一种新的生成/判别混合模型来进行动作识别。该方案利用Fisher核的方法,通过主题模型LDA建立训练样本的Fisher核表示,然后利用核函数训练判别模型进行动作分类。
引用
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页码:212 / 213
页数:2
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