基于指数的建筑区域提取精度研究

被引：2

作者：

彭义东 ^{[1
]}

郝莹莹 ^{[1
]}

罗小波 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 重庆邮电大学计算机学院

[2] 西南大学资源环境学院

来源：

信息系统工程 | 2014年 / 11期

关键词：

UI; NDBI; IBI; EBBI;

D O I：

暂无

中图分类号：

P237 [测绘遥感技术];

学科分类号：

1404 ;

摘要：

在大气校正基础上,提取UI、NDBI、IBI、EBBI四种建筑指数分布专题图,进一步提取建筑二值专题,并对四种建筑指数制图精度进行了比较与分析。试验表明:在建筑区域生产者精度中,IBI的提取精度最高,为90.91%,UI的提取精度最低,为85.16%;IBI的总体精度最大,为90.808%,EBBI最小,其值为88.0926。

引用

页码：136 / 137+60 +60

页数：3

共 5 条

[1] 一种快速提取不透水面的新型遥感指数 [J].

徐涵秋 .

武汉大学学报(信息科学版), 2008, (11) :1150-1153+1211

[2] 一种基于指数的新型遥感建筑用地指数及其生态环境意义 [J].

徐涵秋 .

遥感技术与应用, 2007, (03) :301-308

[3]

Improving the normalized difference built-up index to map urban built-up areas using a semiautomatic segmentation approach [J] . Chunyang He,Peijun Shi,Dingyong Xie,Yuanyuan Zhao.&nbsp&nbspRemote Sensing Letters . 2009 (4)

[4] Remote sensing image-based analysis of the relationship between urban heat island and land use/cover changes [J].

Chen, Xiao-Ling ;

Zhao, Hong-Mei ;

Li, Ping-Xiang ;

Yin, Zhi-Yong .

REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, 2006, 104 (02) :133-146

[5] Use of normalized difference built-up index in automatically mapping urban areas from TM imagery [J].

Zha, Y ;

Gao, J ;

Ni, S .

INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2003, 24 (03) :583-594

← 1 →