基于模式的城市交通状态分类与性质研究

被引：7

作者：

李志恒

孙东

靳雪翔

于迪

张佐

机构：

[1] 清华大学自动化系

来源：

交通运输系统工程与信息 | 2008年 / 05期

关键词：

模式; 模糊集合; 状态核; 定性推理;

D O I：

10.16097/j.cnki.1009-6744.2008.05.011

中图分类号：

U491 [交通工程与交通管理];

学科分类号：

082302 ; 082303 ;

摘要：

首先选用较多的交通参数,设计提出了基于聚类方法的细粒度交通模式划分算法,将交通模式划分为较多的类别.结合实际数据,进行了实验,在四个路段参数的基础上,划分得到了十类交通模式.这其中都用到了模糊集合划分和定性推理.使用状态核确定一系列模式,随后系统状态被划分成若干个模式.提出了模式转移方程来描述在定性推理基础之上的状态转移,并从模式转移的角度进一步研究了系统的稳定性.一个城市交通系统的应用实例显示了本文提出方法的有效性,可以看出细粒度交通模式划分要比粗粒度有更多的优势,同时得出了聚类算法在细粒度交通模式划分中的劣势.

引用

页码：83 / 87

页数：5

共 14 条

[1]

Highway Capacity Manual. TRB Special Report 209 . 2000

[2]

Artificial intelligence: an empirical science[J] . Herbert A. Simon. &nbspArtificial Intelligence . 1995 (1)

[3]

Patterns in pattern recognition:1968-1974. Kanal L. IEEE Transactions on Information Theory . 1974

[4]

Special Volume on Qualitative Reasoning about Physical Systems. Bobrow D G. Artificial Intelligence . 1984

[5]

Fuzzy qualitative simulation. Qiang Shen,Roy Leitch. IEEE Rrans. On system, man and cybernetics . 1993

[6]

Model-based diag-nosis of the space shuttle main engine. Hofmann M O,Cost T L,Whiylry M. Artificial Intel-ligence for Engineering,Design,Analysis and Manufactur-ing . 1992

[7]

A qualitative model of cross-lane in homogene-ities in traffic flow. Guan W. IEEE Trans.on Intelligent Trans-portation Systems . 2004

[8]

Artificial Intelligence:An Empirical Science. Simon H A. Artificial Intelligence . 1995

[9]

Qualitative simulation and temporallogic:proving properties of continuous systems. Shults B,Kuipers B. Artificial Intelligence . 1997

[10]

Constraint-based approach forqualitative matrix structural analysis. Schwartz D I,Chen S S. Artificial Intelli-gence for Engineering,Design,Analysis and Manufactur-ing(AI EDAM) . 1995

← 1 2 →