人体静态平衡运动力学分析中多元多尺度熵特征改进算法

被引:3
作者
张建强
罗志增
章琴
机构
[1] 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
关键词
静态平衡; 特征提取; 多元多尺度熵; 离散度;
D O I
10.16289/j.cnki.1002-0837.2017.05.002
中图分类号
R318.01 [生物力学]; TP212.9 [传感器的应用];
学科分类号
100103 [病原生物学]; 140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
目的利用改进的多元多尺度熵特征对人体静态平衡运动力学信号进行分析。方法在多元多尺度熵计算中,要对多元延迟向量的维数进行扩展,本文针对性地将单个变量的依次嵌入改成对所有变量同时嵌入。结果改进算法的多元多尺度熵特征应用于多种平衡模式的实验中,处理速度更快,熵值在模式间的距离更大,模式内的散度更小,更易区分。结论本文算法提高了计算效率,改善了特征的可区分性,可以更好地分析人体的静态平衡能力。
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页数:6
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