Boosting在火灾识别中的应用研究

提出一种通过计算机图像识别火灾的新方法。首先根据亮度定位可疑火灾区域,对该区域中像素点提取亮度变化率及火焰面积变化率等特征,并提出一种新的谱值特征,以消除规则闪动的光源带来的干扰。之后,采用Gentle Boosting算法设计分类器,在训练的同时进行最优特征选择,实现了对特征空间的降维及分类。最后,实验给出了在多种环境下的识别结果及对细小火苗的定位结果,表明了方法在识别精度与计算时间上的优势。