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基于鲁棒M-估计器的全局运动估计方法
被引:1
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄官远
严晖
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中南大学信息科学与工程学院
严晖
机构
:
[1]
中南大学信息科学与工程学院
来源
:
计算机工程
|
2009年
/ 35卷
/ 03期
关键词
:
全局运动估计;
M-估计器;
鲁棒性;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
提出一种改进的基于鲁棒M-估计器的全局运动估计方法,在图像像素残差上采用在统计上鲁棒的M-估计目标函数,引入简化的像素残差权值函数作为二值函数,改进了全局运动估计中去除噪声点的方法。实验结果表明,改进算法的运动精度高,对大多数的图像序列都有较好鲁棒性且计算量小。
引用
收藏
页码:235 / 236+239 +239
页数:3
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共 2 条
[1]
The robust estimation of multiple motions: Parametric and piecewise-smooth flow fields
[J].
Black, MJ
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
DAVID SARNOFF RES CTR, PRINCETON, NJ 08543 USA
Black, MJ
;
Anandan, P
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
DAVID SARNOFF RES CTR, PRINCETON, NJ 08543 USA
Anandan, P
.
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING,
1996,
63
(01)
:75
-104
[2]
数值最优化.[M].李董辉;童小娇;万中编;.科学出版社.2005,
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共 2 条
[1]
The robust estimation of multiple motions: Parametric and piecewise-smooth flow fields
[J].
Black, MJ
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Black, MJ
;
Anandan, P
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DAVID SARNOFF RES CTR, PRINCETON, NJ 08543 USA
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1996,
63
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