基于内容图像检索中的优化鉴别特征

被引：32

作者：

施智平 ^{[1
]}

李清勇 ^{[2
]}

赵晓东 ^{[3
]}

何清 ^{[4
]}

史忠植 ^{[4
]}

机构：

[1] 首都师范大学信息工程学院

[2] 北京交通大学计算机与信息技术学院

[3] 内蒙古自治区人民检察院技术处

[4] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2012年 / 24卷 / 12期

关键词：

两类线性鉴别分析; 图像检索; 图像分类; 鉴别特征;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量;所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对图像特征进行投影变换得到鉴别特征;最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类,得到准确率更高的结果.该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等.与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明,采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能.

引用

页码：1592 / 1598

页数：7

共 4 条

[1]

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