基于内容图像检索中的优化鉴别特征

被引:32
作者
施智平 [1 ]
李清勇 [2 ]
赵晓东 [3 ]
何清 [4 ]
史忠植 [4 ]
机构
[1] 首都师范大学信息工程学院
[2] 北京交通大学计算机与信息技术学院
[3] 内蒙古自治区人民检察院技术处
[4] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
关键词
两类线性鉴别分析; 图像检索; 图像分类; 鉴别特征;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
为了提高基于内容图像检索系统的检索速度和准确率,提出一种融合两类线性鉴别分析的方法来提取低维的优化鉴别特征.首先把多类问题转换为多个两类问题,对每个两类问题进行线性鉴别分析,得到鉴别向量;所有的鉴别向量组成鉴别变换矩阵,对图像特征进行投影变换得到鉴别特征;最后用变换后的鉴别特征进行图像检索或分类,得到准确率更高的结果.该方法中鉴别特征空间的维数与类别数相等.与多种特征优化方法进行比较的实验结果表明,采用文中方法可以显著地提高图像检索和图像分类的性能.
引用
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页码:1592 / 1598
页数:7
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