基于支持向量机的中文文本中地名识别

被引：16

作者：

李丽双

黄德根

陈春荣

杨元生

机构：

[1] 大连理工大学计算机科学与工程系

来源：

大连理工大学学报 | 2007年 / 03期

关键词：

支持向量机; 中文文本; 地名识别; 机器学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.43 [];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

提出并实现了一种基于支持向量机(SVM)的中文文本中地名的自动识别方法.结合地名的特点,抽取单字本身、基于字的词性、是否在地名特征词表中及其上下文的信息作为向量的特性,并将其转化为二进制表示,在此基础上建立了训练集,并通过对多项式Kernel函数的测试,得到了用支持向量机进行地名识别的机器学习模型.实验表明,所建立的SVM地名识别模型是有效的,系统开式召回率和精确率分别达86.69%和93.82%,F-值为90.12%.

引用

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