基于核函数变换的PLS回归的非线性结构分析

被引：9

作者：

孟洁

王惠文

黄海军

苏建宁

不详

机构：

[1] 北京航空航天大学经济管理学院

[2] 北京华大基因研究中心北京

[3] 北京

来源：

系统工程 | 2004年 / 10期

基金：

国家杰出青年科学基金;

关键词：

核函数; 偏最小二乘回归; 非线性; 特征提取; 结构分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

O241.5 [数值逼近];

学科分类号：

070102 ;

摘要：

基于核函数变换的PLS非线性回归模型既吸取了核函数能够拟合适应任意连续变化曲线的优点,又借鉴了偏最小二乘回归方法能够有效解决自变量集合高度相关的技术。在本文中针对多元加法模型,从理论和仿真试验的角度分别验证了,对于多个独立自变量对单因变量为非线性关系的数据系统,基于核函数变换的PLS回归方法不仅能够有效实现自变量对因变量的整体预测,而且能够提取各维自变量对因变量的单独非线性作用特征,从而确定数据系统内部的复杂非线性结构关系,增强了模型的可解释性。

引用

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