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多项式偏最小二乘法对非线性体系红外谱图的分析
被引：6
作者：
张琳
张黎明
李燕
王晓斐
胡兰萍
王俊德
机构：
[1] 南京理工大学化工学院现代光谱研究室
来源：
关键词：
多项式偏最小二乘法;
非线性模型;
多组分分析;
FTIR;
大气监测;
D O I：
暂无
中图分类号：
O657.33 [红外光谱分析法];
学科分类号：
070302 ;
081704 ;
摘要：
文章利用了一种非线性模型多项式偏最小二乘法(PPLS),结合傅里叶变换红外光谱遥感技术,对大气中的五组分混合体系进行了同时分析。并与偏最小二乘法(PLS)得到的结果进行了比较,PPLS显示出较好的处理非线性数据的能力。尤其是对混合物中的苯和氯仿的预测,均方根预测误差(RMSEP)分别是0.043和0.087,用PLS预测相应的RMSEP为0.402和0.842。PPLS的这一预测精度,可以满足遥感傅里叶变换红外光谱对大气中有毒气体的实时、在线监测的需要。同时PPLS可以用较少的潜变量对变量进行解释,显示出PPLS模型的稳健性和简单化。
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页码：620 / 623
页数：4
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