改进粒子群算法在暴雨强度公式参数优化中的应用

被引:1
作者
任肖琳 [1 ]
周元成 [2 ]
机构
[1] 广州工商职业技术学院
[2] 广州广播电视大学
关键词
粒子群算法; 暴雨强度; 参数优化;
D O I
暂无
中图分类号
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
081202 ;
摘要
本文基于充分的完全的信息共享机制,提出了一种改进的粒子群算法,并将其应用于北京市郊区不同重现期的暴雨强度与降雨历时关系式中参数的优化,与基本的粒子群算法,遗传算法,传统回归法和优选回归法的优化效果进行了分析比较。实例计算结果表明:粒子群算法用于暴雨强度公式中的参数估计精度高于遗传算法,传统回归法和优选回归法的参数估计精度而改进的粒子群算法的参数估计精度又高于基本的粒子群算法。
引用
收藏
页码:98 / 101+112 +112
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   改进的基本粒子群优化算法 [J].
王存睿 ;
段晓东 ;
刘向东 ;
周福才 .
计算机工程, 2004, (21) :35-37
[2]   基于遗传算法的暴雨强度公式参数的优化 [J].
李祚泳 ;
彭荔红 .
高原气象, 2003, (06) :637-639