水库下采煤导水裂隙带高度预测

被引:23
作者
徐智敏
孙亚军
机构
[1] 中国矿业大学
基金
国家自然科学基金重点项目;
关键词
导水裂隙带; BP神经网络; 水库下采煤;
D O I
暂无
中图分类号
TD823.83 [];
学科分类号
081901 ;
摘要
本文采用人工神经网络技术,对新安煤矿小浪底水库下采煤导水裂隙带发育高度进行预测研究,选取了顶板岩性、顶板抗压强度、覆岩类型、倾角、覆岩厚度、泥岩比、煤层采厚等因素作为导水裂隙带预测模型的影响因子,建立了导水裂隙带高度的预测模型,准确判断了煤层开采后导水裂隙带的发育高度。本文的研究成果为新安煤矿合理设计小浪底水库下采煤的开采方式方法,提供了重要的参数依据和技术支撑。
引用
收藏
页码:96 / 99
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]   导水裂隙带高度研究方法概述 [J].
王双美 .
水文地质工程地质, 2006, (05) :126-128
[2]   基于人工神经网络技术的综放导水断裂带高度预计 [J].
陈佩佩 ;
刘鸿泉 ;
朱在兴 ;
闫艳 .
煤炭学报, 2005, (04) :438-442
[3]   基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度研究 [J].
丁德馨 ;
王云刚 ;
张志军 .
采矿技术, 2005, (01) :15-18
[4]   矿山岩体采动影响与控制工程学及其应用 [J].
刘天泉 .
煤炭学报, 1995, (01) :1-5
[5]  
神经网络结构设计的理论与方法[M]. 国防工业出版社 , 魏海坤编著, 2005