多元统计方法在金水河水质时空变化分析中的应用

被引：57

作者：

卜红梅 ^{[1
,2
]}

刘文治 ^{[1
]}

张全发 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国科学院武汉植物园水生植物与流域生态重点实验室

[2] 中国科学院研究生院

来源：

资源科学 | 2009年 / 31卷 / 03期

关键词：

金水河; 水质时空变化; 系统聚类分析; 因子分析; 主成分多元线性回归分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

X824 [水质评价];

学科分类号：

071012 ; 0713 ; 083002 ;

摘要：

多元统计分析在水质评价中是一种简便、有效的分析方法。本文采用聚类分析、因子分析和主成分多元线性回归分析等多元统计方法对秦岭南坡的金水河流域的水质时空变化进行了研究。结果指出:①聚类分析将采样时间明显划分为2组,分别对应干季和雨季,说明金水河水质具有明显的季节性变化;同时,将采样点分为3类,从空间上反映不同的水质水平和污染程度;②因子分析提取了3个公因子,分别反映水体的离子浓度和硬度、含氮水平及含磷水平;③通过主成分多元线性回归分析,计算得到了3个公因子和不确定因子对各个指标的贡献率,表明金水河的水质受到各个因子不同程度的影响。本研究为金水河水资源利用、保护提供了科学依据,并对我国秦巴山地水资源规划与管理具有一定的指导意义。

引用

页码：429 / 434

页数：6

共 20 条

[1] 香港东部近海水质时空分布模式 [J].