基于混合能量的内容敏感图像缩放新方法

被引：14

作者：

雷励星 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 空军军训器材研究所

来源：

计算机学报 | 2010年 / 33卷 / 10期

关键词：

图像缩放; 混合能量; 内容敏感; 重要性图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了一种内容敏感图像缩放的新方法.该方法旨在保持图像缩放前后重要特征区域尽量相似的前提下,通过约束重要区域的旋转使得图像缩放前后视觉效果尽量一致.该方法分为3个步骤:首先,为图像关联全局和局部的控制单元,并根据这些控制单元所覆盖原始区域的重要性给其赋予权值;然后定义一种新的混合能量来约束控制单元,在变化前后尽量保持相似并惩罚其旋转;最后通过优化混合能量加权和来计算这些控制单元变形后的最佳位置,并插值得到最终图像变形结果.大量的对比实验结果表明,该方法具有保全局和局部特征、重要物体不易旋转、能够高效地得到扭曲较小的结果等优点.

引用

页码：2015 / 2021

页数：7

共 6 条

[1] Multi-operator Media Retargeting
Rubinstein, Michael
Shamir, Ariel
Avidan, Shai
[J]. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2009, 28 (03):
[2] Seam Carving for Media Retargeting
Shamir, Ariel
Avidan, Shai
[J]. COMMUNICATIONS OF THE ACM, 2009, 52 (01) : 77 - 85
[3] Optimized Scale-and-Stretch for Image Resizing
Wang, Yu-Shuen
Tai, Chiew-Lan
Sorkine, Olga
Lee, Tong-Yee
[J]. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2008, 27 (05):
[4] Seam carving for content-aware image resizing
Avidan, Shai
Shamir, Ariel
[J]. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2007, 26 (03):
[5] Least squares conformal maps for automatic texture atlas generation
Lévy, B
Petitjean, S
Ray, N
Maillot, J
[J]. ACM TRANSACTIONS ON GRAPHICS, 2002, 21 (03): : 362 - 371
[6] Learning to Detect A Salient Object .2 Tie Liu,Jian Sun,Nan-Ning Zheng,Xiaoou Tang,Heung-Yeung Shum. CVPR 2007 .

← 1 →