深度学习的对抗攻击方法综述

随着大数据时代的到来,深度学习已经成为当前计算机领域研究和应用最广泛的技术之一,成功应用于数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理等领域。虽然深度学习已经在解决复杂问题方面取得了的成功,但是研究表明,其容易受到对抗样本的攻击,导致模型产生不正确的输出,进而影响到实际应用系统的可靠性和安全性。文章回顾了有关深度学习的对抗样本的最新发现,总结了生成对抗样本的攻击方法,最后给出了对抗攻击的未来研究方向。