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单桩荷载与沉降关系曲线的神经网络预测方法
被引：5
作者：
王成华
李武君
机构：
[1] 天津大学建筑工程学院土木工程系
[2] 天津大学建筑工程学院土木工程系 天津
[3] 天津
来源：
关键词：
神经网络;
单桩;
荷载—沉降关系;
预测精度;
D O I：
暂无
中图分类号：
TU473.1 [桩基];
学科分类号：
081407 [建筑环境与能源工程];
摘要：
本文提出了一个预测单桩荷载—沉降关系曲线的 BP神经网络模型。该网络模型包含两级网络 ,第一级网络以桩长、桩径、桩侧土层的分布情况 ,桩侧与桩端土层的物理力学指标为输入元 ,来先预测出单桩的极限承载力及其对应的极限沉降 ;第二级网络以第一级网络的输入元和输出元作为其输入元 ,进一步预测各分级荷载下桩的沉降。实际预测精度一般能达到 15 %以内 ,且稳定性较好 ,表明神经网络模型略优于通常的经验公式方法和数值方法
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页数：6
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