基于机会约束理论的微电网随机优化调度

被引:5
作者
张贞
机构
[1] 长沙理工大学电气与信息工程学院智能电网运行与控制湖南省重点实验室
关键词
双微电网; 机会约束理论; 抽样平均近似(SAA); 粒子群算法; 随机优化;
D O I
10.13357/j.cnki.jep.002220
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
120103 [信息系统与信息管理];
摘要
随着风能、太阳能等可再生能源的开发利用,基于分布式电源的微电网安全经济调度日益引起人们关注。本文考虑了风能和太阳能的随机性和互补性,以及储能蓄电池中能量的不确定性,提出在满足系统功率平衡约束和运行约束的条件下,建立基于机会约束理论的微电网随机经济优化模型。该模型以微电网用电总费用最小为目标函数,利用抽样平均近似(SAA)法将机会约束条件转化为确定性条件,并采用粒子群算法进行寻优求解。最后,通过对随机优化模型和确定性模型进行了对比,并研究了置信度水平和抽样次数对调度的影响,算例结果表明了该随机优化模型的合理性和有效性。
引用
收藏
页码:135 / 139
页数:5
相关论文
共 5 条
[1]
分布式电源的概率建模及其对电力系统的影响 [D]. 
王敏 .
合肥工业大学,
2010
[2]
微电网规划评价指标体系构建与应用 [J].
杨琦 ;
马世英 ;
唐晓骏 ;
李晓珺 .
电力系统自动化, 2012, 36 (09) :13-17
[3]
微电源建模及其在微电网仿真中的应用 [J].
王凌 ;
李培强 ;
李欣然 ;
刘志勇 .
电力系统及其自动化学报, 2010, 22 (03) :32-38
[4]
基于自适应小生境粒子群优化算法的电力系统无功优化 [J].
刘自发 ;
张建华 .
电力自动化设备, 2009, 29 (11) :27-30
[5]
复合能源分布式发电系统的机组组合问题 [J].
丁明 ;
包敏 ;
吴红斌 ;
马婉玲 ;
茆美琴 .
电力系统自动化, 2008, (06) :46-50