RS-ANN在消费信贷个人信用评估中的实证研究

被引：37

作者：

肖智

李文娟

机构：

[1] 重庆大学经济与工商管理学院

来源：

软科学 | 2011年 / 25卷 / 04期

关键词：

粗糙集; 预测正确率; 神经网络; 信用评估;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.5 [信贷]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

020104 [西方经济学]; 020219 [财政学（含：税收学）];

摘要：

针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。

引用

页码：141 / 144

页数：4

共 7 条

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