自组织网络及其在发电机模型研究中的应用

被引:4
作者
韩民晓
杨奇逊
机构
[1] 华北电力学院北京研究生部
关键词
发电机模型; 辨识; 神经网络;
D O I
10.13334/j.0258-8013.pcsee.1994.06.011
中图分类号
TM310.13 [];
学科分类号
080801 ;
摘要
本文将一种能够自行优化、调整网络结构和参数的自组织网络用于发电机组模型的研究中。网络结构的组织是通过对样本数据正交化处理并运用误差减小比指标进行的。对不断从系统获得的新的样本数据,本文运用分批送推的处理方式,通过修正累加矩阵,对网络参数不断进行调节。本文绘出的应用实例表明了这一方法的有效性。
引用
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