基于小波域相子的电压暂降特征提取与成因辨识

被引：17

作者：

郑志宇 ^{[1
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蔡翀 ^{[1
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张昭丞 ^{[2
]}

艾芊 ^{[2
]}

高扬 ^{[2
]}

高志远 ^{[1
]}

郭镥 ^{[1
]}

机构：

[1] 深圳供电局有限公司

[2] 上海交通大学电气系

来源：

电力系统保护与控制 | 2018年 / 46卷 / 01期

关键词：

小波域相子; 电压暂降; 特征提取; 成因辨识;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM714.2 [电压调整];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

有效提取电压暂降的特征并进行成因辨识是确定治理方案的前提。在多分辨分析基础上发展起来的离散小波变换(DWT)具有简单、快速和信息非冗余等特点,但一般认为不易于提取电压暂降信号的相位跳变特征。基于小波域相子方法对电压暂降的幅值和相角特征进行了有效提取。通过小波域相子的幅值和相位信息构造出电压暂降成因辨识特征指标。最后采用支持向量机(SVM)方法进行了电压暂降成因的辨识。结果表明,所提方法可以有效实现电压暂降的特征提取和成因辨识。

引用

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页数：7

共 24 条

[1]

基于配电网的复合电压暂降源分类与识别新方法 [J].