人工神经网络在储层敏感性预测中的应用

被引：27

作者：

彭春耀

鄢捷年

机构：

来源：

关键词：

水敏性,人工神经网络,快速,预测,BP算法,返回检验法,数理统计,探井;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE19 [新技术在石油、天然气地质与勘探中的应用];

学科分类号：

082001 [油气井工程];

摘要：

介绍了改进的ＢＰ网络训练算法。提出了利用人工神经网络快速预测储层潜在敏感性（水敏性、速敏性）的方法步骤。分析表明，该方法受人为因素干扰小（总符合率大于８０％）、所需参数少、适用范围广（特别适于探井），能定量地反映出储层潜在敏感性程度，从而为制定保护油气层技术措施提供较可靠的依据。

引用

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