电力系统分布式模型预测控制方法综述与展望

被引：106

作者：

乐健 ^{[1
]}

廖小兵 ^{[1
]}

章琰天 ^{[2
]}

常俊晓 ^{[3
]}

卢姬 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学电气与自动化学院

[2] 国网武汉供电设计院有限公司

[3] 国网浙江省电力有限公司台州供电公司

来源：

电力系统自动化 | 2020年 / 44卷 / 23期

关键词：

模型预测控制; 预测模型; 滚动优化; 反馈校正; 分布式控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

模型预测控制作为一类约束优化控制策略,在电力系统控制领域得到了广泛的应用,传统的集中式模型预测控制难以满足复杂互联电力系统的多目标优化、可靠性、实时优化等要求。分布式模型预测控制能够协同多个局部控制器实现全局优化或纳什优化。文中全面综述分布式模型预测控制在电力系统中的研究现状和发展方向。首先,按照控制结构对模型预测控制方法进行了分类和对比分析,接着重点阐述了非协作式和协作式2类分布式模型预测控制方法。然后,围绕分布式模型预测控制在不同应用场景分别进行综述和分析。最后,指出了分布式模型预测控制在电力系统控制应用的研究方向。

引用

页码：179 / 191

页数：13

共 28 条

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