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- [8] 异质知识网络相关度算法研究[J]. 裘江南,秦璇,仲秋雁.情报学报. 2011 (05)
- [9] 基于维基百科构建语义知识库及其在文本分类领域的应用研究[D]. 苏小康.华中师范大学. 2010
基于维基百科的中文短文本分类研究
被引：32
作者：
范云杰
刘怀亮
机构：
[1] 西安电子科技大学经济管理学院
来源：
关键词：
短文本;
维基百科;
文本分类;
特征扩展;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
摘要：
针对中文短文本自身词汇个数少、描述信息弱的缺陷,引入特征扩展的方法辅助分类。借助网络知识库维基百科抽取相关概念,并采用统计规律与类别信息相结合的方式计算概念间相关度,建立语义相关概念集合,对短文本的特征向量进行扩展,从而有效补充短文本的语义特征。对比实验表明,基于维基百科的短文本分类方法能够提高短文本分类的效果。
引用
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