一种基于支持向量回归的驾驶座椅舒适度评价方法

被引：23

作者：

孙守迁 ^{[1
]}

吴群 ^{[1
]}

吴剑锋 ^{[1
]}

石元伍 ^{[2
]}

余江鸿 ^{[3
]}

机构：

[1] 浙江大学

[2] 湖北工业大学

[3] 湖南工业大学

来源：

中国机械工程 | 2008年 / 11期

基金：

广东省科技计划;

关键词：

驾驶座椅; 舒适度; 体压分布; 支持向量回归;

D O I：

暂无

中图分类号：

U463.836 [];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

提出一种基于支持向量回归的预测驾驶座椅主观舒适度的方法。预测的输入变量为14个体压分布变量以及3个人体变量,输出变量为整体舒适度指数。通过12名被试对5辆不同汽车进行实际驾驶来获取座椅压力数据。在利用支持向量回归建立的舒适度预测方法进行预测时,均方误差为0.0018,相关系数为0.869,这一结果优于人工神经网络预测模型的预测结果。研究结果有助于汽车制造企业在提高汽车座椅舒适性的过程中降低成本并缩短制造时间。

引用

页码：1326 / 1330

页数：5

共 9 条

[1] 汽车座椅舒适性的主观和客观评价研究 [J].