基于模糊神经网络的管道泄漏检测方法研究

被引：28

作者：

李炜

邝鹏

李阳

机构：

[1] 兰州理工大学电气工程与信息工程学院

来源：

计算机仿真 | 2009年 / 26卷 / 02期

关键词：

管道; 泄漏检测; 模糊规则; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TP274.4 [];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了及时准确地检测管道泄漏,提出了一种基于模糊神经网络的管道泄漏检测的方法。首先以管道内流体在出口与入口之间的压力差与流量差信号作为网络输入,以泄漏的尺寸大小作为网络输出,构建了管道泄漏检测与泄漏尺寸估计的模糊神经网络结构,进而选取实际管道数据,对网络的参数进行离线训练,并得出网络权值。最后以借鉴某管道泄漏的部分先验知识建立模糊规则的基础上,通过仿真验明了方法在管道泄漏诊断中的有效性和可行性。

引用

页码：190 / 192+232 +232

页数：4

共 10 条

[1]

基于模糊神经网络和遗传算法的故障诊断方法研究 [D].

周强 .

大连理工大学,

2006

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