基于轮盘赌反向选择机制的蜂群优化算法

被引：30

作者：

向万里 ^{[1
,2
]}

马寿峰 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学系统工程研究所

[2] 兰州交通大学交通运输学院

来源：

计算机应用研究 | 2013年 / 30卷 / 01期

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金; 天津市科技支撑计划;

关键词：

人工蜂群算法; 轮盘赌选择; 反向选择; 鲁棒性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对人工蜂群算法易陷入局部最优的不足,考虑到基本蜂群算法中个体选择大多基于贪婪选择的思想,从而使算法快速向适应度值高的个体进化而陷入局部停滞。为此,提出一种基于轮盘赌的反向选择机制,以保持蜂群个体的多样性而使算法保持较好进化能力。通过对经典测试函数的仿真实验表明,改进的蜂群算法有更快的收敛速度和更好的收敛精度,且改进的蜂群算法对群体规模有很强的鲁棒性。

引用

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