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HEV用锂离子电池动态模型参数辨识方法研究
被引:68
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
熊瑞
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
何洪文
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
丁银
[
2
]
机构
:
[1]
北京理工大学机械与车辆学院
[2]
天津工业大学环境与化学工程学院
来源
:
电力电子技术
|
2011年
/ 45卷
/ 04期
关键词
:
混合动力汽车;
锂离子动力电池;
动态电池模型;
参数辨识;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM912 [蓄电池];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
提出一种适用于动力电池等效电路模型的参数辨识算法。基于恒电流充放电试验和复合脉冲功率特性测试工况分别获取平衡电势和欧姆内阻与荷电状态的函数关系,利用动力电池初始状态启动递推最小二乘法辨识电池模型参数建立电池仿真模型,结果表明提出的4步骤RLS算法能很快辨识动力电池关键参数,且误差在2%以内,同时在线辨识功能可实时优化混合动力汽车(HEV)用动力电池的工作区间,延长其使用寿命。
引用
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页数:3
相关论文
共 2 条
[1]
Adaptive, multi-parameter battery state estimator with optimized time-weighting factors
[J].
Verbrugge, Mark
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Gen Motors Res & Dev, Warren, MI 48090 USA
Gen Motors Res & Dev, Warren, MI 48090 USA
Verbrugge, Mark
.
JOURNAL OF APPLIED ELECTROCHEMISTRY,
2007,
37
(05)
:605
-616
[2]
建模与估计.[M].邓自立; 王欣; 高媛; 编著.科学出版社.2007,
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共 2 条
[1]
Adaptive, multi-parameter battery state estimator with optimized time-weighting factors
[J].
Verbrugge, Mark
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
Gen Motors Res & Dev, Warren, MI 48090 USA
Gen Motors Res & Dev, Warren, MI 48090 USA
Verbrugge, Mark
.
JOURNAL OF APPLIED ELECTROCHEMISTRY,
2007,
37
(05)
:605
-616
[2]
建模与估计.[M].邓自立; 王欣; 高媛; 编著.科学出版社.2007,
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