基于局部灰度极小值的掌脉图像分割方法

被引:19
作者
苑玮琦
王楠
机构
[1] 沈阳工业大学视觉检测技术研究所
基金
高等学校博士学科点专项科研基金;
关键词
手掌静脉(掌脉)图像分割; 边缘检测; 灰度极小值; 掌脉识别;
D O I
10.16136/j.joel.2011.07.027
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
080203 ;
摘要
针对手掌皮下静脉(简称掌脉)成像照度不均匀、对比度低和噪声严重,提出一种基于局部灰度极小值掌脉图像自动分割方法,回避了阈值选择,能够有效解决光照不均、对比度低、噪声严重等干扰。通过自建掌脉图库的实验结果表明,该方法除了能够有效地抑制噪声、光照不均和对比度低的影响外,与目前的掌脉分割方法相比,在掌脉提取连续性和不需要选择阈值等方面具有更大优势。
引用
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页码:1091 / 1096
页数:6
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