中国城镇居民消费函数的非参数模型

被引：2

作者：

姜爱平 ^{[1
]}

张德生 ^{[1
]}

武新乾 ^{[2
]}

陈战波 ^{[1
]}

机构：

[1] 西安理工大学理学院

[2] 西北工业大学

来源：

海南师范学院学报(自然科学版) | 2006年 / 03期

关键词：

城镇居民消费; 非参数模型; 局部线性估计; 窗宽;

D O I：

暂无

中图分类号：

F126.1 [人民消费水平、结构]; F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0201 ; 020105 ; 0701 ; 070104 ;

摘要：

利用2001-01￣2005-11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法.

引用

页码：214 / 218+238 +238

页数：6

共 6 条

[1] 我国城镇居民收入与消费关系的数量研究 [J].