共 2 条
基于特征网格的面部图象变形算法
被引：4
作者：
张静波
张桂林
机构：
[1] 华中科技大学图象识别与人工智能研究所智能控制研究室
[2] 图象信息处理与智能控制教育部重点实验室 武汉
[3] 武汉
来源：
关键词：
面部图象合成;
特征网格模型;
表情;
图象变形;
肌肉运动模拟;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一 .为了模拟人脸器官 (如眼、嘴、鼻和眉等 )周围及人脸轮廓肌肉的运动 ,选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点 ,并根据器官周围肌肉点运动机理 ,建立了面部图象变形的特征网络模型 .该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉 ,即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌 ,由此 ,面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动 .由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作 ,并能依据器官的轮廓变化展开 ,符合人的认知过程 ,因此 ,与其他算法相比 ,其变形效果更加自然 ,图象变形更加精确
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