基于Copula-Glue的水文模型参数的不确定性

利用现行的Copula函数来描述模型参数之间的相关性,提出基于Copula-Glue的水文模型参数不确定性估计方法。选取采样次数为10 000、50 000和100 000,阈值为0.5、0.6和0.7的6种组合,进行了模型参数的不确定性模拟,并与Glue方法的模拟结果进行了对比。结果表明基于Copula-Glue的水文模型参数不确定性估计方法用联合分布代替单独的参数的分布,能够很好地考虑参数之间的相关性,在同样的采样次数下能够生成更多有效的参数组合,从而更加全面地估计参数的不确定性。