学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
一类支票无约束手写体数字分割与识别系统
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
马峰
苏辉
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
苏辉
夏绍玮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
夏绍玮
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
计算机工程与应用
|
1998年
/ 06期
关键词
:
连笔字符分割,分级神经网络分类器(HNNC),多结构特征分类器(MSFC),主成分分析分类器(PCAC),容错识别技术,整张支票识别率;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP302.8, [];
学科分类号
:
摘要
:
本文探讨了无约束手写体数字的分割与识别方法,并结合一类支票的动态密码关系建立了一个比较实用的识别系统原型。文中的分割方法结合了连通域方法和投影方法,解决了连笔字符的分割问题。识别系统应用了不同机制的3种独立的识别方法,基于不同的特征,3种识别方法的结果具有较好的互补特性。基于较高单字识别率的3种识别方法,利用容错技术,本文建立的支票识别系统达到了接近实用的水平。
引用
收藏
页码:23 / 26
页数:4
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据