基于Poisson过程和Rough包含的计算免疫模型

被引:4
作者
励晓健
黄勇
黄厚宽
机构
[1] 北方交通大学计算机科学技术系
关键词
计算机安全; 计算机免疫系统; Poisson过程; 粗糙集合; 入侵检测;
D O I
暂无
中图分类号
TP309 [安全保密];
学科分类号
081201 ; 0839 ; 1402 ;
摘要
将随机过程引入计算机免疫的研究中 ,提出了一种新的计算免疫模型 ;分析了访问端口的参数 ,引入Pois son随机过程 ,从而将串比较转化为数值计算以解决比较的效率问题 .经过随机过程的计算 ,可以较为精确地确定当前的异常访问模式可能属于哪种类型的入侵模式 ,从而为下一步入侵模式的匹配大大缩小了搜索范围 .提出的免疫模型在提高检测精度方面还有很大潜力
引用
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共 2 条
[1]  
Predicting the size of the antibody-combining region from consideration of efficient self/nonself discrimination .2 Percus J K,Percus O E,Perelson A S. In: Proceedings of the National Academy of Science 90, Washington, DC . 1993
[2]  
How the immune system generates diversity:Pathogen space coverage with random and evolved antibody libraries .2 Oprea M,Forrest S. In: Proceedings of 1999 Genetic and Evolutionary Computation Conference, Orlando, FL . 1999