基于三层小波包分解的陀螺仪故障诊断

被引：3

作者：

佟亮 ^{[1
]}

牛皖闽 ^{[1
]}

李艳东 ^{[2
]}

马吉臣 ^{[2
]}

机构：

[1] 齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院

[2] 哈尔滨工程大学自动化学院

来源：

关键词：

小波包分解; 小波神经网络; 故障诊断; 陀螺仪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

通过三层小波包分解将陀螺仪的输出信号进行分解,对分解得到的八个不同频段上的节点进行特征提取,提取后的8维特征向量作为神经网络的输入。对RBF神经网络进行训练,训练后的神经网络进行故障诊断。对神经网络进行测试,经测试当系统输入向量存在故障时,系统可以准确的诊断出故障类型。

引用

页码：159 / 160+175 +175

页数：3

共 5 条

[1]

导航系统故障检测与诊断及其相关理论问题的研究.[D].张玲霞.西北工业大学.2004, 11

[2]

基于神经网络的智能诊断.[M].虞和济等著;.冶金工业出版社.2000,

[3] 基于小波变换的滚动轴承故障诊断分析 [J].

范家栋 ;

程礼 ;

韩磊 ;

何卫锋 .

[4] 基于matlab小波包的工业机器人位姿分析 [J].

游辉胜 ;

方康玲 ;

薛孝琴 .

[5] 小波在火箭弹道数据奇异性分析中的应用 [J].

刘政 ;

黄同愿 ;

刘伟 .