支持向量机参数选择方法研究

被引：268

作者：

董春曦

饶鲜

杨绍全

徐松涛

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程学院,西安电子科技大学电子工程学院,西安电子科技大学电子工程学院,西安电子科技大学电子工程学院陕西西安,陕西西安,陕西西安,陕西西安

来源：

系统工程与电子技术 | 2004年 / 08期

关键词：

支持向量机; 推广能力估计; 参数选择; 最小最大化;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对支持向量机的参数选择问题,提出了一种最优化选择方法。通过分析支持向量个数与留一法的关系以及支持向量机参数的几何意义和对推广能力的影响,该算法利用支持向量机比例来衡量参数选择时推广能力的变化,使用不同的规则更新核参数和惩罚因子,简化了参数选择的难度。理论分析证明这种最小最大化参数选择方法可以选择支持向量机参数,仿真试验验证了该方法的有效性。

引用

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