基于特征空间分解与融合的语音情感识别

被引：17

作者：

黄程韦 ^{[1
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金赟 ^{[1
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王青云 ^{[1
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赵艳 ^{[1
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赵力 ^{[1
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机构：

[1] 东南大学水声信号处理教育部重点实验室

[2] 东南大学信息科学与工程学院

[3] 徐州师范大学物理与电子工程学院

来源：

信号处理 | 2010年 / 06期

关键词：

语音情感识别; 特征优化; 判决融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

081002 [信号与信息处理];

摘要：

提出了一种语音情感识别中特征空间的优化方法。针对情感类别两两之间的区分度,优化了情感对各自的特征空间,考察了多类分类器分解为两类分类器的方法,采用置信度判决融合的方法进行两类分类器组的重组,实验中比较了单个多类分类器和两类分类器组的识别性能。结果表明,在同等条件下性能提升了8个百分点以上,对多类分类器进行分解,优化每个情感对各自的特征空间,并进行融合的方法适合语音情感识别,对特征空间的优化效果显著。

引用

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页数：8