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污水处理过程的模糊神经网络控制
被引:4
作者
:
刘建勇
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机构:
同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
刘建勇
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机构:
薛罡
刘中平
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机构:
同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
刘中平
周雪飞
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同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
周雪飞
顾国维
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机构:
同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
顾国维
机构
:
[1]
同济大学污染控制与资源化研究国家重点实验室
[2]
东华大学环境科学与工程学院
[3]
石家庄铁道学院建筑设计院
来源
:
工业水处理
|
2003年
/ 05期
关键词
:
污水处理;
智能控制;
模糊控制;
神经网络控制;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
X703.1 [技术方法];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
模糊神经网络 (FNN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。分析了 FNN用于污水处理系统过程控制的可行性和必要性。简述了模糊系统和神经网络在污水处理中应用的现状。指出针对不同污水处理工艺建立不同综合 (集成 )智能控制系统是污水生物处理过程控制的主要研究方向 ,同时应加强对污水处理的活性污泥数学模型、通用性预测与故障分析系统、“软测量”技术及在线生物传感器等相关理论与技术的研究
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共 1 条
[1]
模糊技术与神经网络技术选编.[M].刘增良主编;.北京航空航天大学出版社.1999,
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模糊技术与神经网络技术选编.[M].刘增良主编;.北京航空航天大学出版社.1999,
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