基于模糊支持向量机的超光谱遥感图像分类

被引：5

作者：

郭春燕

赵春晖

机构：

[1] 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院

来源：

关键词：

支持向量机; 模糊支持向量机; 模糊隶属度函数; 超光谱图像分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

支持向量机(SVM)应用到超光谱图像分类中有较好的识别效果,但它在解决多分类问题时,存在不可分区域的局限性.为此提出了一种基于一对一SVM的模糊支持向量机,并将该方法应用到超光谱图像分类实验,结果表明该方法不仅改善了不可分区域的存在问题,而且比传统的SVM在分类精度上有明显的提高.

引用

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