BP网络局部极小值的修正算法

被引：5

作者：

马宁 ^{[1
]}

马光 ^{[2
]}

李长明 ^{[1
]}

机构：

[1] 河北省廊坊市环境卫生管理局

[2] 北华航天工业学院电子工程系

来源：

关键词：

人工神经网络; BP网络; 附加动量算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

在人工神经网络中,反向传播法占据了非常重要的地位。近几十年许多研究人员对其做了深入的研究,提出了很多改进的方法,主要目标是为了加快训练速度,避免陷入局部极小值和改善其他能力。本文主要讨论在MATLAB下使用附加动量法使网络避免陷入局部极小值问题。

引用

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