城市雨水径流污染模型参数优化方法研究

被引:4
作者
黄卫东 [1 ]
吴春笃 [2 ]
汝梅 [3 ]
机构
[1] 中国科学技术大学地球和空间科学学院
[2] 江苏大学环境工程学院
[3] 中国科学技术大学网络信息中心
关键词
雨水径流污染模型; 参数优化; 遗传算法; 单纯形法; 拟牛顿法; 模式搜索算法;
D O I
暂无
中图分类号
X52 [水体污染及其防治];
学科分类号
0815 ;
摘要
为了优化雨水径流污染模型参数,比较了四种不依赖模型具体数学表达形式的基于最小二乘法原理的参数估计算法,包括拟牛顿法、单纯形法、模式搜索算法和遗传算法,还比较研究了四种优化算法在收敛速度,收敛稳定形和准确性及初始值等方面对优化结果的影响.研究结果表明,拟牛顿法收敛速度最快,单纯形法稳定性最好,遗传算法对初始值最不敏感.在此基础上,提出优化雨水径流污染模型参数的计算方法,应结合遗传算法和单纯形等方法进行,该方法能够利用多次降雨事件记录的径流污染数据,同时优化污染物累积模型和污染物暴雨冲刷模型参数,为雨水径流污染模拟的模型选择和参数优化提供了较好的通用方法.
引用
收藏
页码:1031 / 1035
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]   城市雨水径流污染负荷计算及评价模型 [J].
张伟 ;
周永潮 .
湖南城市学院学报(自然科学版), 2005, (01) :27-29
[2]  
Predicting Sediment Yield in Storm‐Water Runoff from Urban Areas[J] . Thomas W. Haster,Wesley P. James.Journal of Water Resources Planning and Managemen . 1994 (5)
[3]  
Implementation inPCSWMM using genetic algorithms for auto calibrationand design-optimization,global solutions for urbandrainage:9ICUD. Robert W,James C,Wan B,et al. Proceedings of the NinthInternational Conference on Urban Drainage . 2002